Dokumente mit KI durchsuchen —
sicher & vollständig lokal
Akten, Verträge, Protokolle, Handbücher — einfach befragen statt manuell durchsuchen.
Lokal verarbeitet, kein Byte verlässt Ihre Infrastruktur. DSGVO-konform.
Das Problem: Dokumentensuche dauert zu lange — und Cloud-KI ist keine Option
Wer in Kanzleien, Praxen oder regulierten Unternehmen arbeitet, kennt das: Stunden damit verbringen, die richtige Information aus einem Stapel Dokumente herauszusuchen — manuell, zeitaufwändig, fehleranfällig.
Manuelle Suche kostet Stunden
In einem dicken Mandantenakt die richtige Klausel finden, in dutzenden Protokollen nach einer Entscheidung suchen, in Jahresabschlüssen nach einer Zahl fahnden — das bindet wertvolle Zeit, die Fachkräfte besser nutzen könnten.
Cloud-KI mit sensiblen Dokumenten: Compliance-Risiko
ChatGPT, Gemini oder Copilot für die Dokumentensuche zu nutzen bedeutet: Ihre vertraulichen Akten landen auf fremden Servern. Für Berufsgeheimnisträger ist das ein rechtliches und haftungsrechtliches Risiko.
Klassische Suche findet Texte, nicht Bedeutung
Volltextsuche findet Dokumente nur, wenn die exakten Begriffe vorhanden sind. KI-basierte Suche versteht Fragen semantisch — „Gibt es Fristen in diesem Vertrag?" liefert eine direkte Antwort, nicht eine Liste von Dateien.
RAG lokal — so funktioniert es
Retrieval-Augmented Generation: Ihre Dokumente werden lokal indexiert. Die KI durchsucht sie auf Basis Ihrer Frage — vollständig in Ihrer Infrastruktur.
Dokumente hochladen & indexieren
PDF, Word, Text — Sie laden Ihre Dokumente in den RAG-Modus. Das System indexiert den Inhalt lokal in einer Vektordatenbank auf der Appliance. Kein Byte verlässt Ihr Netzwerk. Die Indexierung dauert je nach Dokumentmenge Minuten bis wenige Stunden.
Fragen stellen wie in einem Gespräch
„Welche Zahlungsfristen sind in diesem Vertrag geregelt?" — Das System sucht die relevanten Passagen aus Ihren Dokumenten, formuliert eine direkte Antwort und zeigt die Quelltextstellen an. Schneller als jede Volltextsuche, präziser als Stichwortsuche.
Interne Wissensdatenbank aufbauen
Laden Sie interne Richtlinien, Handbücher, Protokolle oder Leitfäden in eine gemeinsame Wissensdatenbank. Neue Mitarbeiter finden Antworten in Sekunden — ohne Kollegen zu unterbrechen. Alles lokal, immer aktuell, jederzeit erweiterbar.
Zugriffssteuerung pro Nutzer oder Gruppe
Mandanten- oder fallbezogene Dokumentkollektionen können nutzerindividuell oder rollenbasiert eingeschränkt werden. Wer Zugriff auf welche Dokumentsammlung hat, ist vollständig konfigurierbar — gemäß Ihren internen Richtlinien.
Häufige Fragen zum RAG-Modus
RAG (Retrieval-Augmented Generation) indexiert Dokumente lokal in einer Vektordatenbank. Bei einer Frage sucht das System relevante Passagen aus Ihren Dokumenten und gibt diese als Kontext an das KI-Modell weiter. Das Modell formuliert eine Antwort — vollständig lokal, keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur.
PDF, Word (DOCX), Text-Dateien und weitere gängige Formate. Gescannte Dokumente können über OCR-Integration verarbeitbar gemacht werden. Die genaue Liste der unterstützten Formate besprechen wir im Gespräch.
Vollständig sicher. Dokumente und ihre Inhalte verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre Infrastruktur. Weder der Text noch die erzeugten Vektoren werden an externe Server übertragen. Indexierung und Suche laufen ausschließlich auf der Appliance in Ihrem Haus.
Das ist konfigurierbar. Dokumentkollektionen können nutzerübergreifend (z. B. gemeinsame Wissensdatenbank) oder nutzerindividuell (z. B. mandatenbezogene Akten) angelegt werden. Die Zugriffskontrolle ist granular steuerbar.
Weiterführende Informationen
On-Premise KI & DSGVO
Wie die technische Architektur der Appliance den Datentransfer verhindert — und was das für Compliance bedeutet.
Zur Architektur-Seite →KI Managed Service
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